32
   В 96


    Вьюгин, Владимир Вячеславович.
    Математические основы машинного обучения и прогнозирования : [учебное издание для вузов] / В. В. Вьюгин. - Издание 2-е, исправленное и дополненное. - Москва : Издательство МЦНМО, 2018. - 383, [1] с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 379-383 (72 назв.). - 1000 экз.. - ISBN 978-5-4439-1249-3 : 479.00 р.
Кн. фактически изд. в 2017 г. Характер док. указан в вых. дан.

ГРНТИ
ББК 32.813в631я73

Рубрики:
Машинное обучение -- Учебные издания для высших учебных заведений
Игр теория -- Учебные издания для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- искусственный интеллект -- статистическая теория машинного обучения -- прогнозирование индивидуальных последовательностей -- игры и предсказания -- Machine Learning
Аннотация: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59
Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)