К 89 Кук, Даррен. Машинное обучение с использованием библиотеки H20. Мощные и масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ / Даррен Кук ; [пер. с англ. А. Б. Огурцова]. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 248, [2] с. : ил. ; 24 см. - (O`REILLY). - Вар. загл. : Мощные и масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ. - Пер. указан на обороте тит. л. - Парал. тит. л. англ. - Библиогр.: с. 248 (4 назв.). - Крат. предм. указ. в конце кн. - Пер. изд. : Practicsl Machine Learning with H20 / Darren Cook. - 200 экз.. - ISBN 978-5-97060-508-0 (в пер.) : 799.00 р. Загл. и авт. ориг.: Practicsl Machine Learning with H20 / Darren Cook
Рубрики: Машинное обучение Операционные системы Кл.слова (ненормированные): импортирование данных -- экспортирование данных -- наборы данных -- параметры моделей -- градиентный бустинг Аннотация: Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble. Держатели документа: Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59 Доп. точки доступа: Огурцов, А. Б.\пер.\ Cook, Darren Экземпляры всего: 1 КХ (С 6) (1) Свободны: КХ (С 6) (1) |