К 30 Кацов, Илья. Искусственный интеллект на предприятии: теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством / Илья Кацов. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 709 с. : портр. ; 24 см. - 100 экз.. - ISBN 978-5-93700-277-8 (в пер.) : 3262.74 р. Содержание: Базовые компоненты Автоматизация решений и процессов в деятельности предприятия Прогнозные модели Генеративные модели Управляющие модели Анализ клиентской базы Моделирование склонности Изучение признаков клиента Обучение на последовательностях событий Контекстные рекомендации Оценка и бутстрэпинг Прототип Обучение встраиванию без учителя Локализация и сегментация объектов Служба рекомендации товаров Управление знаниями Синтетический медиаконтент Управление доходами и запасами Прогнозирование спроса Оптимизация цены и продвижения Динамическое ценообразование Оптимизация складских запасов Обнаружение аномалий Визуальный контроль качества Функции потерь Функции потерь для регрессии Функции потерь для классификации Функции потерь для обучения представлению Метрики оценивания моделей Метрики для регрессии Метрики качества классификации Метрики для поиска Метрики качества ранжирования Метрики качества генерации естественного языка
Рубрики: Искусственный интеллект -- Применение в экономике Предпринимательство -- Интеллектуальные системы Цифровизация производства Аннотация: В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: - основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; - прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации; - решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения; - методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; - решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции. По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации. Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др. Держатели документа: Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59 Экземпляры всего: 1 КХ (С 11) (1) Свободны: КХ (С 11) (1) |