Абу-Абед, Ф. Н. Снижение риска при строительстве газовых скважин на базе нейросетевой модели / Ф. Н. Абу-Абед // Газовая промышленность. - 2014. - Спец. вып. [3]. - С. 100-102. - Библиогр.: с. 102 (4 назв. ) . - ISSN 0016-5581
Рубрики: Горное дело Общие вопросы горного дела Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейросетевые классификаторы -- нейросетевые модели -- распознавание образов -- строительство скважин Аннотация: В работе рассматриваются вопросы выбора математического аппарата для решения задачи определения текущего состояния объекта исследования по заданному набору признаков, для чего был взят метод распознавания образов на основе искусственной нейронной сети. Разработан модифицированный алгоритм обучения классификатора предаварийных ситуаций на основе метода обратного распространения ошибки, который отличается от классического наличием процедуры поиска глобального минимума функции ошибки. Данное дополнение улучшает качества обучения, направленные на повышение эффективности функционирования алгоритма. Предложена общая структура нейросетевого классификатора предаварийных ситуаций, показаны возможность и целесообразность решения задачи распознавания для каждой предаварийной ситуации в отдельности, для чего выполнена декомпозиция задачи построения нейросетевого классификатора. Разработана структура нейросетевого классификатора, состоящая из одного скрытого слоя с числом нейронов, равным числу входов классификатора. Держатели документа: ТОНБ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |