Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических исследований скважин / М. А. Басыров, А. В. Акиньшин, И. Р. Махмутов [и др.] // Нефтяное хозяйство. - 2020. - № 11. - С. 44-47. - Библиогр.: с. 47
. - ISSN 0028-2448
ББК 26.301
Рубрики:
Горное дело
Бурение
Кл.слова (ненормированные): big data -- большие данные -- геофизические исследования скважин -- искусственная нейронная сеть -- машинное обучение -- методы машинного обучения
Аннотация: Кратко рассматриваются аспекты разработки алгоритма машинного обучения.
Держатели документа:
ТОНБ
Доп. точки доступа:
Басыров, М. А.
Акиньшин, А. В.
Махмутов, И. Р.
Кантемиров, Ю. Д.
Ошняков, И. О.
Кошелев, М. Б.
ПАО "НК "Роснефть", компания. 2 \о нем\
Компания ПАО "НК "Роснефть". 2 \о нем\
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : УЧЗПИ (4 этаж) (1)
Свободны: УЧЗПИ (4 этаж) (1)
|