Использование статистических методов при классификации сортовой и региональной принадлежности белых вин / В. О. Титаренко [и др.] // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2017. - Т. 83, № 8. - С. 65-72. - Библиогр.: с. 71-72 (16 назв. )
. - ISSN 1028-6861
ББК 24.46/48 + 22.172
Рубрики:
Химия
Физико-химические методы анализа
Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные): атомно-эмиссионная спектрометрия -- индуктивно-связанная плазма -- методы статистического анализа -- классификация принадлежности вин -- сортовая принадлежность вин -- региональная принадлежность вин -- белые вина -- марки вин -- шардоне -- рислинг -- мускат -- вероятностно-статистические модели -- метод деревьев классификации -- дискриминантный анализ -- автоматизация вычислений
Аннотация: Белые вина четырех винодельческих регионов Краснодарского края были исследованы методом атомно-эмиссионной спектроскопии с индуктивно связанной плазмой. Определены 19 элементов в 153 образцах белых вин марок Шардоне, Рислинг, Мускат. Методами статистического анализа показано, что несмотря на сложный технологический цикл производства вин (почва - виноград - сок - вино) в совокупности микроэлементов сохраняется информация о сорте винограда и регионе его произрастания. Построены вероятностно-статистические модели, которые позволяют по концентрациям определенного набора микроэлементов, содержащихся в вине, идентифицировать сорт винограда и регион, в котором он был выращен. Предложенные модели основаны на предположении, что происхождение почвы является важным фактором, определяющим микроэлементный состав вина.
Держатели документа:
ТОНБ
Доп. точки доступа:
Титаренко, В. О.
Халафян, А. А.
Темердашев, З. А.
Каунова, А. А.
Ивановец, Е. А.
Имеются экземпляры в отделах:
УЧЗПИ (4 этаж) (04.09.2017г. Экз. 1 - ) (свободен)
|