Бирюков, А. Н. (доктор экономических наук; профессор). Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска / А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- налогоплательщики -- кластеризация налогоплательщиков -- кластеры -- алгоритмы ранжирования -- кредитные риски -- банкротство Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров. Держатели документа: ТОНБ Имеются экземпляры в отделах: УЧЗПИ (4 этаж) (07.04.2015г. Экз. 1 - ) (свободен) |