Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Корчагин С. А., Песков А. В. Заглавие : Аппроксимация рентгеновских пиков с применением взаимно обратных функций Серия: Математическое моделирование и программное обеспечение Место публикации : Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2019. - № 1. - С.41-46 (Шифр А55/2019/1) УДК : 681.5 ББК : 32.81 Предметные рубрики: Радиоэлектроника Кибернетика Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): корреляционные связи--кривые регрессии--линейная регрессия--метод наименьших квадратов--нелинейная регрессия--нелинейный регрессионный анализ--обработка данных--регрессионный анализ--рентгеновские пики--уравнения регрессии Аннотация: Принятая процедура нелинейного регрессионного анализа может быть дополнена для получения уточняющей информации. Сделан вывод о полезности использования связи между прямой и обратной функциями в модели, построенной на основе аппроксимации уравнения регрессии. Предложенная процедура одновременного подбора прямой и обратной зависимостей позволяет улучшить результаты, получаемые методом наименьших квадратов (МНК). Такой подход может использоваться в различных областях исследований при корреляционном анализе данных. Отмечены сходство и различие в результатах, полученных при использовании предложенной методики и метода наименьших полных квадратов. Показано также, что применение описанной в статье методики дает лучшие результаты, чем использование обычного МНК не только при малых экспериментальных статистиках, но и в случае достаточно большой статистики, характерной для измерений рентгеновских пиков, получаемых при изучении минерального состава горных пород. Держатели документа: ТОНБ Доп. точки доступа: Песков, А. В. |