Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Электронный каталог книг- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Кацов, Илья$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

16+

   65
   К 30

    Кацов, Илья.
    Машинное обучение для бизнеса и маркетинга / Илья Кацов ; перевел с английского А. Киселев. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2019. - 511 с. : ил. ; 23 см. - (IT для бизнеса). - Парал. тит. л. англ. - Библиогр.: с. 504-511. - Пер. изд. : Introduction to Algorithmic Marketing / Ilya Katsov. - 1500 экз.. - ISBN 978-5-4461-0926-5 : 1050.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Introduction to Algorithmic Marketing / Ilya Katsov

ГРНТИ

06.81.55

ББК 65.291.3с51

Рубрики:
Маркетинг -- Компьютеризация

Кл.слова (ненормированные): алгоритмический маркетинг -- онлайн-реклама -- программные услуги -- предиктовое моделирование -- ценообразование -- ассортимент
Аннотация: Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся конкурентной среде.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Киселев, А.\пер.\
Katsov, Ilya

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

   32
   К 30

    Кацов, Илья.
    Искусственный интеллект на предприятии: теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством / Илья Кацов. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 709 с. : портр. ; 24 см. - 100 экз.. - ISBN 978-5-93700-277-8 (в пер.) : 3262.74 р.
    Содержание:
Базовые компоненты
Автоматизация решений и процессов в деятельности предприятия
Прогнозные модели
Генеративные модели
Управляющие модели
Анализ клиентской базы
Моделирование склонности
Изучение признаков клиента
Обучение на последовательностях событий
Контекстные рекомендации
Оценка и бутстрэпинг
Прототип
Обучение встраиванию без учителя
Локализация и сегментация объектов
Служба рекомендации товаров
Управление знаниями
Синтетический медиаконтент
Управление доходами и запасами
Прогнозирование спроса
Оптимизация цены и продвижения
Динамическое ценообразование
Оптимизация складских запасов
Обнаружение аномалий
Визуальный контроль качества
Функции потерь
Функции потерь для регрессии
Функции потерь для классификации
Функции потерь для обучения представлению
Метрики оценивания моделей
Метрики для регрессии
Метрики качества классификации
Метрики для поиска
Метрики качества ранжирования
Метрики качества генерации естественного языка

ГРНТИ

06.81.25

28.23.01

ББК 32.813.5 + 65.291.573

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в экономике
Предпринимательство -- Интеллектуальные системы
Цифровизация производства

Аннотация: В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: - основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; - прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации; - решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения; - методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; - решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции. По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации. Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59
Экземпляры всего: 1
КХ (С 11) (1)
Свободны: КХ (С 11) (1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)