Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Электронный каталог книг- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Журналы. Газеты. Статьи (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>R=28.23.37$<.>)

Общее количество найденных документов : 27
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-27

   32.81
   Б26

    Барский, Аркадий Бенционович.
    Нейронные сети : распознавание, управление, принятие решений / А.Б. Барский. - Москва : Финансы и статистика, 2004. - 174,[1] с. : ил. ; 21. - (Прикладные информационные технологии). - Библиогр.: с. 170-173. - 3000 экз.. - ISBN 5-279-02757-X : 90.53 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818-5

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейро-сетевые технологии

Держатели документа:
Тюменская ОНБ
Экземпляры всего: 1
КХ (С 4) (1)
Свободны: КХ (С 4) (1)
Найти похожие

   22.18
   Р93

    Рыжаков, Виталий Владимирович.
    Применение численного метода формирования достаточной статистики для построения искусственных нейронных сетей распознавания радиолокационных объектов по поляризационным признакам : Автореферат дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / В.В. Рыжаков. - Сургут, 2005. - 22 с.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 22.186

Рубрики:
Нейронные сети искусственные

Держатели документа:
Тюменская ОНБ
Экземпляры всего: 2
КХ (С 4) (1), КХ (С 7) (1)
Свободны: КХ (С 4) (1), КХ (С 7) (1)
Найти похожие

   28.99
   О-80


    От нейрона к мозгу = From neuron to brain : пер. с англ. / Д. Г. Николлс, А. Р. Мартин [и др.]. - 2-е изд. - Москва : URSS, 2008. - 671 с. : ил., табл. - Библиогр. в конце гл. - Указ. опред. осн. терминов: с. 669-671. - ISBN 978-5-382-00808-0 : 367.10 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 28.991.3

Рубрики:
Нейронная теория
Межнейронный синтас

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Николлс, Джон Г.
Мартин, А. Роберт
Валлас, Брюс Дж.
Фукс, Пол А.

Экземпляры всего: 1
КХ (С 5) (1)
Свободны: КХ (С 5) (1)
Найти похожие

   32.81
   Р 90

    Рутковская, Данута.
    Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte : переводное издание / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - Москва : Горячая линия-Телеком, 2008. - 383 с. : ил., граф., табл. - Библиогр. в конце гл. - Предм. указ.: с. 381-383. - ISBN 5-93517-103-1 : 189.90 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818-5

Рубрики:
Кибернетика -- Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): генетические алгоритмы -- искусственные нейронные сети -- интеллектуальные информационные системы

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Пилиньский, Мачей
Рутковский, Лешек
Рудинский, И. Д.\пер.\

Экземпляры всего: 1
КХ (С 5) (1)
Свободны: КХ (С 5) (1)
Найти похожие

   32.81
   Н 46


    Нейронные сети. Statistica neural networks : методология и технологии современного анализа данных / ред. В. П. Боровикова. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 386-388. - Предм. указ.: с. 389-390. - ISBN 978-5-9912-0015-8 : 196.57 р.

ГРНТИ

28.23.37

34.53

ББК 32.818-5

Рубрики:
Бионика -- Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- теория вероятностей -- теория нейронных систем -- Statistica neural networks

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Боровикова, В. П.\ред.\

Экземпляры всего: 1
КХ (С 4) (1)
Свободны: КХ (С 4) (1)
Найти похожие

   32
   Э 45


    Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ / Р. Тадеусевич, Б. Боровик [и др.] ; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2011. - 408 с. : ил. - Библиогр.: с. 403-404 (42 назв.) и в тексте. - ISBN 978-5-9912-0163-6 : 289.19 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818-5

Рубрики:
Нейронные сети -- Технология

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети искусственные -- искусственный интеллект -- нейронные сети естественные -- сети с самоорганизацией

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Тадеусевич, Рышард
Боровик, Барбара
Гончаж, Томаш
Леппер, Бартош
Рудинский, И. Д.\пер.\

Экземпляры всего: 1
КХ (С 5) (1)
Свободны: КХ (С 5) (1)
Найти похожие

   32
   З-68

    Злобин, Владимир Константинович.
    Нейросети и нейрокомпьютеры : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника" / В. К. Злобин, В. Н. Ручкин. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2011. - 252 с. : ил. - Библиогр.: с. 250-252 (54 назв.). - ISBN 978-5-9775-0718-9 : 130.68 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818-5я73

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Учебные издания для высших учебных заведений
Нейрокомпьютеры -- Учебные издания для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные нейронные сети -- искусственный интеллект -- программирование нейрокомпьютеров -- нейромикропроцессоры -- шифрование информации -- сжатие изображений -- обработка радиолокационных изображений -- нейроподобные сети -- нейрокомпьютеры зарубежные

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Ручкин, Владимир Николаевич

Экземпляры всего: 1
КХ (С 5) (1)
Свободны: КХ (С 5) (1)
Найти похожие

   32
   Н 46


    Нейронные сети: история развития теории : учебное пособие для студентов вузов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика" / под общ. ред.: А. И. Галушкина, Я. З. Цыпкина. - Стер. изд.[перепеч. с изд. 2001 г.]. - Москва : АльянС, 2015. - 839 с. : ил., табл. ; 21 см. - Ред. на обл. указаны как авт. - Библиогр.: с. 826-835 (42 назв.), в конце ст. и в подстроч. примеч. - 200 экз.. - ISBN 978-5-91872-067-7 (в пер.) : 1390.00 р.
Сведения об изд. указаны на обороте тит. л.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1я73

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Теория -- История развития -- Учебные издания для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): нейрокомпьютеры -- нейросистемы

Держатели документа:
Тюменская ОНБ

Доп. точки доступа:
Галушкин, Александр Иванович (доктор технических наук)\ред.\
Цыпкин, Я. З.\ред.\

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

   32
   Н 63

    Николенко, Сергей Игоревич (1984-).
    Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 476 с. : ил. ; 23 см. - (Библиотека программиста). - Вар. загл. : Погружение в мир нейронных сетей. - Библиогр.: с. 451-476 (597 назв.). - 1200 экз.. - ISBN 978-5-496-02536-2 : 595.00 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Алгоритмы обучения

Аннотация: Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Кадурин, А.
Архангельская, Е.

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

10.

   32
   М 74


    Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях : [монография] / Н. И. Червяков [и др.]. - Москва : Физматлит, 2017. - 400, [2] с. : ил., портр. ; 22 см. - Библиогр. в конце разд. - 100 экз.. - ISBN 978-5-9221-1716-6 (в пер.) : 772.20 р.
Характер док. указан в аннот.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1-01я7

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Монографии
Системы счисления остаточных классов -- Монографии

Кл.слова (ненормированные): защита информации -- обработка сигналов -- многофункциональные модулярные устройства -- инфокоммуникационные технологии -- модулярные устройства
Аннотация: В монографии изложены идеи применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в цифровой обработке сигналов и изображений, распределенных инфокоммуникационных системах, беспроводных сенсорных сетях, системах информационной безопасности, облачных вычислениях и других приложениях.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Червяков, Николай Иванович (д-р техн. наук ; 1935-)
Коляда, Андрей Алексеевич
Ляхов, Павел Алексеевич (канд. физ.-мат. наук ; 1988-)
Бабенко, Марина Геннадиевна

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

11.

   32
   Р 92

    Ручкин, Владимир Николаевич (доктор наук, профессор).
    Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры : учебник : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 2.09.03.03 "Прикладная информатика" (квалификация - "бакалавр") / В. Н. Ручкин, Б. В. Костров, А. Г. Свирина. - Москва : КУРС, 2018. - 282, [6] с. : ил., портр. ; 22 см. - Вар. загл. : Нейросети и нейрокомпьютеры. - Библиогр.: с. 275-276 (22 назв.). - 500 экз.. - ISBN 978-5-906818-42-3 (в пер.) : 850.70 р.
Кн. фактически издана в 2017 г.

ГРНТИ

28.23.37

50.33.43

ББК 32.971.92я73-1 + 32.818.1я73-1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Учебники для высших учебных заведений
Нейрокомпьютеры -- Учебники для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- модели нейронов -- язык и искусственный интеллект -- организация памяти -- нейрокомпьютерная система
Аннотация: Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Костров, Борис Васильевич (доктор технических наук, профессор)
Свирина, Анастасия Геннадьевна (кандидат технических наук)

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

12.

   32
   К 17

    Каллан, Роберт (доктор наук).
    Нейронные сети : краткий справочник / Роберт Каллан ; пер. с англ. [и ред. А. Г. Сивака]. - Москва ; Санкт-Петербург ; Киев : Вильямс, 2018. - 279 с. : ил. ; 21 см. - (Основы вычислительных систем). - Библиогр.: с. 273-276 и в конце глав. - Слов. терм.: с. 269-272. - Предм. указ.: с. 277-279. - Пер. изд. : The essence of neural networks / Robert Callan. - ISBN 978-5-8459-2131-4 : 823.57 р.
Загл. и авт. ориг.: The essence ofeural networks / Robert Callan
    Содержание:
Классификация образцов
Кластеризация образцов
Ассоциация образцов
Рекуррентные сети
Другие модели сетей и практические вопросы
Связь с искусственным интеллектом
Синтез символов с помощью нейтронных сетей
Немного линейной алгебры

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1я22

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Справочники

Кл.слова (ненормированные): бионика -- нейронные сети -- классификация образцов -- кластеризация образцов -- ассоциация образцов -- дискретная сеть Хопфилда -- ассоциативная память -- рекуррентные сети -- модели сетей -- природа интеллекта -- символьные системы -- синтез символов -- линейная алгебра
Аннотация: В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Сивака, А. Г.\пер., ред.\
Callan, Robert

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

13.

   32
   Г 93

    Гудфеллоу, Ян.
    Глубокое обучение / Ян Гидфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль ; [пер. с англ. А. А. Слинкина]. - 2-е цветное издание, исправленное. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 651 с. : ил. ; 24 см. - Пер. указан на обороте тит. л. - Библиогр.: с. 604-645 (807 назв.). - Предм. указ.: с. 646-651. - Пер. изд. : Deep Learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. - 1200 экз.. - ISBN 978-5-97060-618-6 (в пер.) : 1999.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Deep Learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Алгоритмы обучения

Аннотация: Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Бенджио, Иошуа
Курвилль, Аарон
Слинкин, А. А.\пер.\
Goodfellow, Ian

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

14.

   32
   Д 42

    Джулли, Антонио.
    Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Антонио Джулли, Суджит Пал ; [пер. с англ. А. А. Слинкин]. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 293 с. : ил. ; 21 см. - Вар. загл. : Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow. - Пер. указан в вых. дан. - Предметный указатель: с. 290-293. - Пер. изд. : Deep Learning with Keras. Implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow / Antonio Gulli, Sujit Pal. - 200 экз.. - ISBN 978-5-97060-573-8 : 799.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Deep Learning with Keras. Implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow / Antonio Gulli, Sujit Pal

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): радиоэлектроника -- бионические модели -- искусственный интеллект -- технологии глубокого обучения
Аннотация: Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Пал, Суджит
Слинкин, А. А.\пер.\
Gulli, Antonio
Pal, Sujit

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

15.

   32
   О-75

    Осовский, Станислав.
    Нейронные сети для обработки информации / Станислав Осовский ; [пер. с пол. И. Д. Рудинского]. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2018. - 448 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 428-438 (238 назв.). - Предм. указ.: с. 439-442. - 500 экз.. - ISBN 978-5-9912-0510-8 : 600.60 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Информация -- Обработка -- Искусственные нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): бионические модели -- модели нейронов -- однонаправленные многослойные сети -- радиальные нейронные сети -- сети svm
Аннотация: Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Рудинский, И. Д.\пер.\

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

16.

   32
   М 24

    Манусов, Вадим Зиновьевич.
    Нейронные сети: прогнозирование электрической нагрузки и потерь мощности в электрических сетях. От романтики к прагматике = Neural networks: forecasting of electrical loads and power losses in electric grids : [монография] / В. З. Манусов, С. В. Родыгина. - Новосибирск : Издательство НГТУ, 2018. - 301, [3] с. : ил. ; 22 см. - (Монографии НГТУ). - Вар. загл. : От романтики к прагматике. - Парал. тит. л. и рез. англ. - Библиогр.: с. 294-296 (31 назв.). - 3000 экз.. - ISBN 978-5-7782-3745-2 (в пер.) : 610.00 р.
Характер док. указан на обороте тит. л.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Монографии

Кл.слова (ненормированные): теория многослойного персептрона -- прогнозирование электрической нагрузки -- потери мощности в электрических сетях -- программный пакет "пронинс"
Аннотация: Рассматриваются основные понятия и определения искусственных нейронных сетей, представлен обзор методов обучения нейронных сетей, где наибольшее внимание уделено многослойному персептрону. Показано применение традиционных и нейросетевых методов для прогнозирования электрической нагрузки и оценки потерь мощности в электрических сетях.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Родыгина, Светлана Викторовна

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

17.

   32
   Х 56

    Хливненко, Любовь Владимировна (канд. техн. наук).
    Практика нейросетевого моделирования : учебное пособие / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2019. - 196 с. : ил. ; 21 см. - (Бакалавриат и магистратура) (Учебники для вузов. Специальная литература). - Библиогр.: с. 182-193 (111 назв.). - 100 экз.. - ISBN 978-5-8114-3639-2 (в пер.) : 864.21 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1я73

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Учебные издания для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- техническая кибернетика
Аннотация: В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Пятакович, Феликс Андреевич

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

18.

   32
   Р 78

    Ростовцев, Владимир Сергеевич.
    Искусственные нейронные сети : учебник : для студентов магистратуры направления "Информатика и вычислительная техника" / В. С. Ростовцев. - Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2019. - 213 с. : ил. ; 24 см. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - Библиогр.: с. 210-211 (24 назв.). - 100 экз.. - ISBN 978-5-8114-3768-9 (в пер.) : 1045.00 р.

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1я73-1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Учебники для высших учебных заведений

Кл.слова (ненормированные): однослойная нейронная сеть -- многослойная нейронная сеть -- рекуррентные нейронные сети -- самоорганизующиеся нейронные сети -- нейро-нечеткая система -- нейросетевые программы
Аннотация: В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59
Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

19.

   32
   М 59

    Микелуччи, Умберто.
    Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов / Умберто Микелуччи ; перевод с английского Андрея Логунова. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 368 с. : ил. ; 23 см. - Вар. загл. : Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. - Доп. тит. л. англ. - Предм. указ.: с. 362-368. - Пер. изд. : Applied deep learning / U. Michelucci. - 1200 экз.. - ISBN 978-5-9775-4118-3 : 788.27 р.
Загл. и авт. ориг.: Applied deep learning. А case-based approach to understanding deep neural networks / Umberto Michelucci

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети -- Алгоритмы обучения
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): вычислительные графы -- метрический анализ -- логистическая регрессия
Аннотация: Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Логунов, Андрей\пер.\
Michelucci, U.

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

20.

   32
   Т 33

    Теофили, Томмазо.
    Глубокое обучение для поисковых систем / Томмазо Теофили ; предисловие Криса Мэттманна ; перевод с английского Д. А. Беликова. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 316, [1] с. : ил., цв. ил. ; 24 см. - Предм. указ.: с. 317. - Пер. изд. : Deep Learning for Search / Tommaso Teofili. - 200 экз.. - ISBN 978-5-97060-776-3 (в пер.) : 999.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Deep Learning for Search / Tommaso Teofili

ГРНТИ

28.23.37

ББК 32.818.1

Рубрики:
Искусственные нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): ранжирование -- поиск изображений -- программирование
Аннотация: В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Мэттманн, Крис\авт. предисл.\
Беликов, Д. А.\пер.\
Teofili, Tommaso

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

1-20 21-27

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)