Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Электронный каталог книг- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Кук, Даррен$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

   32
   К 89

    Кук, Даррен.
    Машинное обучение с использованием библиотеки H20. Мощные и масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ / Даррен Кук ; [пер. с англ. А. Б. Огурцова]. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 248, [2] с. : ил. ; 24 см. - (O`REILLY). - Вар. загл. : Мощные и масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ. - Пер. указан на обороте тит. л. - Парал. тит. л. англ. - Библиогр.: с. 248 (4 назв.). - Крат. предм. указ. в конце кн. - Пер. изд. : Practicsl Machine Learning with H20 / Darren Cook. - 200 экз.. - ISBN 978-5-97060-508-0 (в пер.) : 799.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Practicsl Machine Learning with H20 / Darren Cook

ГРНТИ

50.41.15

ББК 32.813

Рубрики:
Машинное обучение
Операционные системы

Кл.слова (ненормированные): импортирование данных -- экспортирование данных -- наборы данных -- параметры моделей -- градиентный бустинг
Аннотация: Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Огурцов, А. Б.\пер.\
Cook, Darren

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)