Базы данных


Электронный каталог книг- результаты поиска

Вид поиска

КОЛЛЕКЦИИ
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Стивенс-Давидовиц, Сет$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
18+
   16
   С 80


    Стивенс-Давидовиц, Сет.
    Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все / Сет Стивенс-Давидовиц ; перевод с английского Л. И. Степановой. - Москва : Эксмо : БОМБОРА™, 2020. - 479 с. : ил. ; 18 см. - (Бомборий. Новый элемент знаний). - Вар. загл. : Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все. - Библиогр. в примеч.: с. 438-479. - Пер. изд. : Everybody lies: Big Data, New Data, and can tell us about who we really are / Seth Stephens-Davidowitz. - 2000 экз.. - ISBN 978-5-04-111266-0 : 280.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Everybody lies: Big Data, New Data, and can tell us about who we really are / Seth Stephens-Davidowitz
    Содержание:
Данные, большие и малые
Могущество больших данных
Большие данные: обращаться с осторожностью

ГРНТИ
ББК 16.35я9 + 60.524.224.56я9

Рубрики:
Большие данные(киберн.) -- Цифровая обработка -- Популярные издания
Коммуникации социальные -- Популярные издания

Кл.слова (ненормированные): базы данных -- социология компьютерной связи -- виртуальная среда
Аннотация: Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Степанова, Л. И. (переводчик)\пер.\
Stephens-Davidowitz, Seth

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

2.
18+
   60
   С 80


    Стивенс-Давидовиц, Сет.
    Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все / Сет Стивенс-Давидовиц ; пер. с англ. Л. И. Степановой. - Москва : БОМБОРА™ : ЭКСМО, 2019. - 382 с. : ил. ; 22 см. - (IT бестселлер) (Бестселлер The New York times и Amazon). - Вар. загл. : Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все. - Доп. тит. л. англ. - Библиогр. в примеч.: с. 355-382. - Пер. изд. : Everybody lies: Big Data, New Data, and can tell us about who we really are / Seth Stephens-Davidowitz. - 3000 экз.. - ISBN 978-5-04-090836-3 (в пер.) : 666.00 р.
Загл. и авт. ориг.: Everybody lies: Big Data, New Data, and can tell us about who we really are / Seth Stephens-Davidowitz

ГРНТИ
ББК 60.524.224.56 + 78.60

Рубрики:
GOOGLE, поисковые системы
Большие данные(киберн.)
Научно-информационная деятельность
Коммуникации социальные

Кл.слова (ненормированные): безопасность в интернете -- информационные технологии -- разоблачения -- компьютерная связь -- интернет -- социальные коммуникации -- социологические исследования
Аннотация: Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому Cет Cтивенс-Давидовиц, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на Big Data, а также на всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Результаты получились не просто интересными, а сногсшибательными! Автор раскрыл всю правду о современном обществе.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : ул. Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Степанова, Л. И. (переводчик)\пер.\
Stephens-Davidowitz, Seth

Экземпляры всего: 1
КХ (С 11) (1)
Свободны: КХ (С 11) (1)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)