Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

КОЛЛЕКЦИИ
Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог книг (1)Журналы. Газеты. Статьи (8)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Мюллер, Андреас$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
   32
   М 98


    Мюллер, Андреас.
    Введение в машинное обучение с помощью Python : руководство для специалистов по работе с данными / Андреас Мюллер, Сара Гвидо ; [пер. с англ. и ред. А. В. Груздева]. - Москва [и др.] : Диалектика, 2018. - 472, [1] с. : граф., ил., табл. ; 24 см. - Пер. и ред. указаны на обороте тит. л. - Парал. тит. л. англ. - Часть текста англ. - Предм. указ.: с. 465-472. - Пер. изд. : Introduction to machine leaning with Python / Andreas C. Müller, Sarah Guido. - 1000 экз.. - ISBN 978-5-9908910-8-1 : 2323.37 р.
Загл. и авт. ориг.: Introduction to machine leaning with Python / Andreas C. Müller and Sarah Guido

ГРНТИ
ББК 32.973.2я81

Рубрики:
PYTHON, язык программирования -- Руководства, пособия и т.п
Машинное обучение -- Руководства, пособия и т.п

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- программный код -- вычислительная техника -- английский язык
Аннотация: Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Держатели документа:
Тюменская ОНБ : Орджоникидзе, 59

Доп. точки доступа:
Гвидо, Сара
Груздев, Артем В.\пер., ред.\
Müller, Andreas C.
Guido, Sarah

Экземпляры всего: 1
КХ (С 6) (1)
Свободны: КХ (С 6) (1)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)