Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Журналы. Газеты. Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Корчагин, С. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Корчагин С. А., Песков А. В.
Заглавие : Аппроксимация рентгеновских пиков с применением взаимно обратных функций
Серия: Математическое моделирование и программное обеспечение
Место публикации : Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2019. - № 1. - С.41-46 (Шифр А55/2019/1)
УДК : 681.5
ББК : 32.81
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): корреляционные связи--кривые регрессии--линейная регрессия--метод наименьших квадратов--нелинейная регрессия--нелинейный регрессионный анализ--обработка данных--регрессионный анализ--рентгеновские пики--уравнения регрессии
Аннотация: Принятая процедура нелинейного регрессионного анализа может быть дополнена для получения уточняющей информации. Сделан вывод о полезности использования связи между прямой и обратной функциями в модели, построенной на основе аппроксимации уравнения регрессии. Предложенная процедура одновременного подбора прямой и обратной зависимостей позволяет улучшить результаты, получаемые методом наименьших квадратов (МНК). Такой подход может использоваться в различных областях исследований при корреляционном анализе данных. Отмечены сходство и различие в результатах, полученных при использовании предложенной методики и метода наименьших полных квадратов. Показано также, что применение описанной в статье методики дает лучшие результаты, чем использование обычного МНК не только при малых экспериментальных статистиках, но и в случае достаточно большой статистики, характерной для измерений рентгеновских пиков, получаемых при изучении минерального состава горных пород.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)