Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Журналы. Газеты. Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Найдено в других БД:

Краеведение (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Летягина, Елена Николаевна$<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Летягина, Елена Николаевна (кандидат экономических наук; доцент)
Заглавие : Особенности принятия решений общим собранием собственников многоквартирных домов в форме заочного голосования
Серия: Жилищное право
Место публикации : Семейное и жилищное право. - 2015. - № 3. - С.37-39. - ISSN 1999-477X (Шифр С334/2015/3). - ISSN 1999-477X
Примечания : Библиогр.: с. 39 (5 назв.)
УДК : 347.4/.5
ББК : 67.404.2
Предметные рубрики: Право
Обязательственное право
Аннотация: В Жилищный кодекс РФ внесены существенные изменения, связанные с введением новых правил принятия решений общим собранием собственников жилых помещений в многоквартирных домах, участников жилищных и жилищно-строительных кооперативов. Общее собрание собственников - это высший орган управления многоквартирным домом. На решение общего собрания не может повлиять ни администрация города, ни управляющая компания. От правильности процедур проведения собраний собственников жилых помещений многоквартирного дома зависят разработка и принятие эффективных управленческих решений, связанных с управлением жилым помещением. В статье подробно рассмотрены вопросы и процедуры принятия решений в форме заочного голосования в соответствии с последними изменениями действующего законодательства.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Летягина, Елена Николаевна (доцент; кандидат экономических наук)
Заглавие : Вопросы финансирования капитального ремонта многоквартирных домов в контексте изменений Жилищного кодекса РФ
Серия: Управление собственностью
Место публикации : Государственная власть и местное самоуправление. - 2014. - № 3. - С.34-36. - ISSN 1813-1247 (Шифр Г24/2014/3). - ISSN 1813-1247
Примечания : Библиогр.: с. 36
УДК : 347
ББК : 67.404
Предметные рубрики: Право
Гражданское право в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): правовое регулирование--изменения в кодексах--капитальный ремонт--многоквартирные дома--собственники жилья--фонды капитального ремонта
Аннотация: Рассмотрены способы создания и расходования фонда капитального ремонта многоквартирных домов в соответствии с изменениями в Жилищном кодексе РФ.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лебедев, Юрий Александрович (кандидат экономических наук; профессор), Летягина, Елена Николаевна, Козлова, Елена Николаевна
Заглавие : Комплексный анализ промышленного производства как средство повышения эффективности социально-экономического развития муниципального образования
Серия: Экономическая основа
Место публикации : Государственная власть и местное самоуправление. - 2016. - № 5. - С.44-47. - ISSN 1813-1247 (Шифр Г24/2016/5). - ISSN 1813-1247
Примечания : Библиогр.: с. 47
УДК : 657.6
ББК : 65.053
Предметные рубрики: Экономика
Экономический анализ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): муниципальные образования--социально-экономическое развитие--промышленное производство--комплексный анализ производства--методики комплексных анализов--правовое регулирование--инвестиционная привлекательность--конкурентоспособность--отрасли промышленности
Аннотация: Рассмотрена и обоснована методика комплексного анализа промышленного производства муниципального образования. Предлагается закрепить данную методику на законодательном уровне.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Летягина, Елена Николаевна (доцент; кандидат экономических наук), Бурлакова, Александра Ивановна
Заглавие : Бенчмаркинг государственных и муниципальных услуг
Серия: Экономика и управление
Место публикации : Государственная власть и местное самоуправление. - 2017. - № 8. - С.57-60. - ISSN 1813-1247 (Шифр Г24/2017/8). - ISSN 1813-1247
Примечания : Библиогр.: с. 60
УДК : 338.24
ББК : 65.050
Предметные рубрики: Экономика
Управление экономикой
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бенчмаркинг--государственные услуги--муниципальные услуги--государственное управление--муниципальное управление--развитие территорий
Аннотация: Авторы определили преимущества перехода к бенчмаркингу от управления по результатам в системе государственного и муниципального обслуживания потребностей населения и хозяйствующих субъектов. Рассмотрены понятие, технология, типы и возможности применения бенчмаркинга в системе государственного и муниципального управления.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Любушин, Николай Петрович (доктор экономических наук ; профессор), Летягина, Елена Николаевна, Перова, Валентина Ивановна
Заглавие : Исследование инновационного развития региональной экономики как императива устойчивого социально-экономического роста России с применением нейросетевого моделирования
Серия: Инновации
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2021. - Т. 20, вып. 8. - С.1394-1414. - ISSN 2073-039X (Шифр Э54/2021/20/8). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 1408-1410 (23 назв. )
УДК : 338(470+571) + 330.4
ББК : 65.9(2Рос) + 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Экономика России
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): инновационная деятельность--кластерный анализ--кластеры--нейронные сети--региональная экономика--регионы
Аннотация: Результатом нейросетевого моделирования явилось ранжирование 85 регионов Российской Федерации на пять компактных групп (кластеров) вне зависимости от их принадлежности к федеральным округам Российской Федерации. Показано, что прослеживается сильная дифференциация количества регионов в кластерах. Исследование продемонстрировало аметрию инновационного развития регионов России, что требует различных стратегий развития региональной экономики. Прорывной социально-экономический рост в Российской Федерации связан с комплексом мер, которые предполагают стимулирование деятельности в области инноваций в регионах, характеризующихся различной инновационной активностью. Такие меры окажут содействие реальному сектору экономики в повышении его заинтересованности в использовании научных разработок, увеличении объема применения передовых производственных технологий, возрастании количества высокопроизводительных рабочих мест, что повлечет стимулирование социально-экономического роста и качества жизни населения.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Любушин, Николай Петрович (доктор экономических наук; профессор кафедры экономического анализа и аудита), Летягина, Елена Николаевна, Перова, Валентина Ивановна
Заглавие : Нейросетевой анализ энергоэффективности региональной экономики как фактор устойчивого развития России в условиях больших вызовов
Параллельн. заглавия :Neural network analysis of energy efficiency of the regional economy as a factor of Russia's sustainable development under conditions of big challenges
Серия: Экономическое развитие
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2023. - Т. 22, вып. 2. - С.206-234: 5 табл., 3 рис. - ISSN 2073-039X (Шифр Э54/2023/22/2). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 223-225 (39 назв. ) и в сносках
УДК : 338(470+571)
ББК : 65.9(2Рос)
Предметные рубрики: Экономика
Экономика России --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): большие вызовы--кластерный анализ--нейронные сети--нейросетевой анализ--устойчивое развитие--энергетическая политика--энергоэффективность
Аннотация: Энергоэффективность региональной экономики Российской Федерации и ее влияние на устойчивое развитие страны в условиях больших вызовов. Анализ развития энергоэффективности экономики регионов России с помощью перспективного метода - кластеризации данных на основании нейросетевого моделирования. Методом исследования многомерных статистических данных выступает кластерный анализ на базе нейронных сетей, являющихся релевантной составляющей искусственного интеллекта.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Любушин, Николай Петрович (доктор экономических наук; профессор кафедры экономического анализа и аудита), Летягина, Елена Николаевна, Перова, Валентина Ивановна
Заглавие : Нейросетевой анализ основных вызовов и угроз экономической безопасности Российской Федерации
Параллельн. заглавия :Neural network analysis of the main challenges and threats to the economic security of the Russian Federation
Серия: Экономическое развитие
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2023. - Т. 22, вып. 4. - С.598-619: 3 табл., 4 рис. - ISSN 2073-039X (Шифр Э54/2023/22/4). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 613-614 (20 назв. ) и в сносках
УДК : 004 + 338(470+571)
ББК : 32.97 + 65.9(2Рос)
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Экономика
Экономика России
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--кластерный анализ--кластеры--нейронные сети--нейросетевое моделирование--нейросетевой анализ--экономическая безопасность
Аннотация: Описание состояния экономики регионов России, путем нового перспективного метода - кластерного анализа на основе нейросетевого моделирования. Обращение к инструментарию искусственных нейронных сетей позволило осуществить кластеризацию гетерогенных данных, в результате которой регионы России разместились по шести кластерным образованиям. Установлен различный уровень развития региональной экономики по совокупности рассматриваемых показателей в масштабе кластеров. Результаты работы могут оказать помощь при выработке и применении стратегий, нацеленных на повышение сбалансированности развития региональной экономики в фокусе технологического суверенитета в обстановке новых угроз и вызовов экономической безопасности.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Летягина, Елена Николаевна (кандидат экономических наук; доцент; заведующий кафедрой), Перова, Валентина Ивановна
Заглавие : Нейросетевое моделирование региональных инновационных экосистем
Параллельн. заглавия :Neural network modelling of regional innovation ecosystems
Серия: Региональные аспекты экономического роста
Место публикации : Journal of New Economy. - 2021. - Т. 22, № 1. - С.71-89: 6 табл. - ISSN 2658-5081 (Шифр J360912549/2021/22/1). - ISSN 2658-5081
Примечания : Библиогр.: с. 85-87 [34 назв.]
УДК : 332.1
ББК : 65.04
Предметные рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика --Россия, 2018 г.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кохонена самоорганизующиеся карты--инновации--инновационная экономика--инновационные экосистемы--кластерный анализ--методы моделирования--нейронные сети--нейросетевое моделирование--региональная экономика--региональное развитие--региональные инновационные экосистемы--самоорганизующиеся карты кохонена--стратегический менеджмент--экосистемы
Аннотация: Исследование направлено на решение проблемы создания единой методологии формирования региональных инновационных экосистем. Методологической базой являются теории стратегического менеджмента и региональной экономики. Предложены методы использования нейросетевого моделирования для получения новых знаний, обобщения и углубления понимания совокупности фактов и теорий в области разработки инновационных экосистем в России.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)