Базы данных


Журналы. Газеты. Статьи- результаты поиска

Вид поиска

КОЛЛЕКЦИИ
Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог книг (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Недорезов, Л. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Недорезов Л. В.
Заглавие : О зависимости числа столкновений особей от плотности популяции: есть ли основания для классических моделей популяционной динамики?
Серия: Воспроизводится в журнале "Current Contents"
Место публикации : Журнал общей биологии. - 2015. - Т. 76, № 5. - С.369-376: ил. - ISSN 0044-4596 (Шифр Ж6/2015/5). - ISSN 0044-4596
Примечания : Библиогр.: с. 376 (28 назв.)
УДК : 59 + 575
ББК : 28.6 + 28.04
Предметные рубрики: Биология
Зоология в целом
Общая генетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): особи--популяции--популяции особей--взаимодействие особей--плотность популяции--популяционная динамика--модели популяционной динамики
Аннотация: Работа посвящена проблеме обоснования выбора вида функций, описывающих действие саморегуляторных механизмов в классических моделях динамики популяций. Рассматривается вероятностная модель с дискретным временем миграций особей на плоскости при различных вариантах подсчета числа парных взаимодействий особей. Усредненные по времени и по пространству данные сравниваются с соответствующими функциями классических моделей популяционной динамики: Ферхюльста, Гомпертца, тета-логистической и модели Свирежева. Показано, что для различных вариантов взаимодействия особей результаты могут быть хорошо аппроксимированы с помощью классических моделей. Однако во многих случаях не выполняются требования, которые обычно предъявляются к “хорошим” моделям: гипотезы о нормальности распределений не выполняются, в ряде случаев имеет место сильная сериальная корреляция. Исключение составляют только модель Ферхюльста и тета-логистическая модель, дающие удовлетворительную аппроксимацию для одного вида данных. Это означает, что для обоснования выбора вида функции, описывающей действие саморегуляторных механизмов, следует использовать иные аргументы или использовать иные функции.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Недорезов Л. В.
Заглавие : Определение типа динамики численности зеленой дубовой листовертки с помощью обобщенной дискретной логистической модели
Серия: Научные дискуссии
Место публикации : Журнал общей биологии. - 2018. - Т. 79, № 4. - С.318-326: ил., табл. - ISSN 0044-4596 (Шифр Ж6/2018/4). - ISSN 0044-4596
Примечания : Библиогр.: с. 326
УДК : 59 + 592/599:001.4
ББК : 28.6 + 28.691
Предметные рубрики: Биология
Зоология в целом
Систематика беспозвоночных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): листовертки--зеленая дубовая листовертка--tortrix viridana l.--численность зеленой дубовой листовертки--дискретные логистические модели
Аннотация: Работа посвящена проблеме идентификации типа динамики численности зеленой дубовой листовертки (Tortrix viridana L. ) по имеющемуся временному ряду при использовании обобщенной дискретной логистической модели. Сравниваются результаты, полученные с помощью метода наименьших квадратов (МНК) и метода экстремальных точек (МЭТ). Предполагалось, что модель дает удовлетворительное описание динамики популяции тогда и только тогда, когда отклонения теоретических (модельных) данных от эмпирических удовлетворяют ряду статистических тестов. Показано, что при МНК-оценках модель не дает удовлетворительной аппроксимации данных и тип динамики численности не может быть идентифицирован. Анализ четырех различных вариантов МЭТ-оценок показывает, что во всех случаях наблюдаемый режим не является циклическим (с длиной цикла меньше 15000 лет), а также для всех режимов наблюдается быстрое снижение значений автокорреляционной функции с последующим колебанием значений в узких пределах.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)