Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Журналы. Газеты. Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Абу-Абед, Ф. Н.$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Абу-Абед, Ф. Н.
Надежность объектов нефтегазодобывающей промышленности / Ф. Н. Абу-Абед // Газовая промышленность. - 2015. - Спец. вып. [1]. - С. 107-111. - Библиогр.: с. 111 (14 назв. ) . - ISSN 0016-5581

УДК

^a622

^a621.398

ББК 33 + 32.96

Рубрики:
Горное дело
Общие вопросы горного дела
Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные): автоматизированные системы -- безаварийность -- надежность объектов -- нейросетевые классификаторы -- нефтегазодобывающая промышленность -- предаварийные ситуации -- программные модули -- системы мониторинга -- управление запасами
Аннотация: Рассматриваются вопросы повышения надежности работы объектов нефтегазодобывающей промышленности путем разработки и внедрения программного модуля автоматизированной системы мониторинга и управления запасами и принадлежностями (ЗИП), размещения комплектующих в источниках пополнения ЗИП; результаты работы предложенной модели лежат в основе минимизации целевой функции времени ожидания начала ремонта при возникновении отказов или поломок, возникающих в процессе промышленного бурения нефтяных и газовых скважин. Предложено использование нейросетевой модели, позволяющей произвести оценку величины остаточного ресурса с учетом выбранной стратегии эксплуатации оборудования.

Держатели документа:
ТОНБ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Абу-Абед, Ф. Н.
Предупреждение и ликвидация осложнений, возникающих в процессе промышленного бурения / Ф. Н. Абу-Абед, А. Р. Хабаров // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2018. - № 9. - С. 37-40

УДК

^a681.5

ББК 32.81

Рубрики:
Радиоэлектроника
Кибернетика

Кл.слова (ненормированные): аномалии бурения скважин -- бурение нефтегазовых скважин -- искусственные нейронные сети -- методики оптимизации -- нефтегазовый комплекс -- нгк -- нефтегазодобывающая промышленность -- нештатные ситуации -- осложнения в бурении скважин -- промышленное бурение
Аннотация: Предотвращение возможных отказов объектов нефтегазодобывающей промышленности является важной задачей при разработке новых месторождений и требует проведения ряда мероприятий по обеспечению их надежности и отказоустойчивости. Применяя нейросетевые технологии и ранее разработанный классификатор, выявляющий возможные отклонения и аномалии при бурении нефтяных и газовых скважин, предложена методика оптимизации структуры и состава набора запасных имуществ и принадлежностей для возобновления работоспособности установки для бурения нефтяных и газовых скважин после отказа отдельных комплектующих.

Держатели документа:
ТОНБ

Доп. точки доступа:
Хабаров, А. Р.

Имеются экземпляры в отделах:
УЧЗПИ (4 этаж) (08.10.2018г. Экз. 1 - ) (свободен)

Найти похожие

665.6/.7
М 74

Модели и методы совершенствования процессов снабжения скважинных систем нефтепромысла / Ф. Н. Абу-Абед [и др.]. // Технологии нефти и газа. - 2014. - № 2. - С. 50-55. - Библиогр.: с. 54-55 (21 назв.) . - ISSN 1815-2600

УДК

665.6/.7

ББК 35.514

Рубрики:
Химическая технология
Технология переработки нефти и газа

Кл.слова (ненормированные): безаварийность скважинных систем -- запасные комплектующие -- запасные части -- нейросетевой классификатор -- предаварийные ситуации -- скважинные системы
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы разработки имитационной модели системы мониторинга и управления запасными частями, инструментами и принадлежностями (ЗИП), размещения комплектующих в источниках пополнения ЗИП. Данная модель позволяет минимизировать время ожидания начала ремонта при возникновении отказов или поломок, возникающих в процессе промышленного бурения нефтяных и газовых скважин. Предложено использование нейросетевого классификатора, позволяющего произвести оценку величины остаточного ресурса с учетом выбранной стратегии эксплуатации оборудования. На базе имитационной модели разработан программный комплекс, который может применяться при обеспечении функционирования скважинных систем нефтепромыслов, а также для мониторинга их состояния и снабжения ЗИП.

Держатели документа:
ТОНБ

Доп. точки доступа:
Абу-Абед, Ф. Н.
Хабаров, А. Р.
Борисов, Н. А.
Мартынов, Д. В.
Тверской государственный технический университет
Нижегородский государственный университет им. Лобачевского

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Абу-Абед, Ф. Н. (доцент кафедры "Электронные вычислительные машины").
Построение нейросетевого анализатора аномалий для снижения риска при строительстве газовых и нефтяных скважин / Ф. Н. Абу-Абед // Бурение & нефть. - 2013. - № 7/8. - С. 72-75. - Библиогр.: с. 75 (4 назв.)

ГРНТИ	52.01
УДК	^a622

ББК 33

Рубрики:
Горное дело
Общие вопросы горного дела

Кл.слова (ненормированные): нейросетевые анализаторы аномалий -- строительство скважин -- риски -- строительные риски -- снижение рисков -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Предложена общая структура нейросетевого классификатора предварийных ситуаций при строительстве газовых и нефтяных скважин.

Держатели документа:
ТОНБ

Имеются экземпляры в отделах:
УЧЗПИ (4 этаж) (26.08.2013г. Экз. 1 - ) (свободен)

Найти похожие

Абу-Абед, Ф. Н.
Снижение риска при строительстве газовых скважин на базе нейросетевой модели / Ф. Н. Абу-Абед // Газовая промышленность. - 2014. - Спец. вып. [3]. - С. 100-102. - Библиогр.: с. 102 (4 назв. ) . - ISSN 0016-5581

УДК

^a622

^a004.94

ББК 33 + 32.973-018.2

Рубрики:
Горное дело
Общие вопросы горного дела
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейросетевые классификаторы -- нейросетевые модели -- распознавание образов -- строительство скважин
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы выбора математического аппарата для решения задачи определения текущего состояния объекта исследования по заданному набору признаков, для чего был взят метод распознавания образов на основе искусственной нейронной сети. Разработан модифицированный алгоритм обучения классификатора предаварийных ситуаций на основе метода обратного распространения ошибки, который отличается от классического наличием процедуры поиска глобального минимума функции ошибки. Данное дополнение улучшает качества обучения, направленные на повышение эффективности функционирования алгоритма. Предложена общая структура нейросетевого классификатора предаварийных ситуаций, показаны возможность и целесообразность решения задачи распознавания для каждой предаварийной ситуации в отдельности, для чего выполнена декомпозиция задачи построения нейросетевого классификатора. Разработана структура нейросетевого классификатора, состоящая из одного скрытого слоя с числом нейронов, равным числу входов классификатора.

Держатели документа:
ТОНБ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)