Тюменская областная научная библиотека

Базы данных

Журналы. Газеты. Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог книг

Патентная и нормативно-техническая документация

Краеведение

Журналы. Газеты. Статьи

КОЛЛЕКЦИИ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Скворцова, Е. Г.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Скворцова, Е. Г.
Продуктивное долголетие коров черно-пестрой породы и причины их выбытия / Е. Г. Скворцова, О. П. Неверова, О. В. Чепуштанова // Аграрный вестник Урала. - 2019. - № 5 (184). - С. 54-61 : табл. - Библиогр.: с. 60-61 (11 назв.) . - ISSN 1997-4868

УДК

^a636.2

ББК 46.0

Рубрики:
Сельское хозяйство
Крупный рогатый скот -- Россия -- Свердловская область -- Пышминский район, 2013-2017 гг.

Кл.слова (ненормированные): продуктивное долголетие коров -- выбытие коров -- коровы -- черно-пестрая порода коров -- молочное скотоводство -- выбраковка коров
Аннотация: Изучение продолжительности продуктивного использования коров и причин, вызывающих их заболеваемость и выбытие в одном из типичных организаций сельского хозяйства Пышминского района Свердловской области. Выборка данных по животным, выбывшим из стада с 2013 по 2017 год.

Держатели документа:
ТОНБ

Доп. точки доступа:
Неверова, О. П.
Чепуштанова, О. В.

Имеются экземпляры в отделах:
УЧЗПИ (4 этаж) (05.09.2019г. Экз. 1 - ) (свободен)

Найти похожие

Семин, А. Н.
Анализ исследований в области применения систем искусственного интеллекта при борьбе с сорняками / А. Н. Семин, Е. А. Скворцов, Е. Г. Скворцова // Экономика сельского хозяйства России. - 2023. - № 8. - С. 49-54. - Библиогр.: с. 53-54 (12 назв.) . - ISSN 2070-0288

УДК

^a637.112

ББК 40.711

Рубрики:
Сельское хозяйство
Механизация и электрификация растениеводства в целом

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- машинное обучение -- сорные растения -- борьба с сорняками -- идентификация сорняков -- нейронные сети
Аннотация: Борьба с сорняками является серьезной проблемой сельскохозяйственного производства. Засорение культурных полей сорняками приводит к резкому снижению урожайности сельскохозяйственных культур. Цель исследования - выявление особенностей и обобщение опыта в области применения систем искусственного интеллекта при борьбе с сорняками. Приведены результаты отбора публикаций из международных баз цитирования по проблеме исследования. Для идентификации сорняков в основном применяются сверточные нейронные сети, в некоторых случаях в сочетании с методами машины опорных векторов, ближайшего соседа, различными классификаторами и также их ансамблями (сочетаниями). Установлено, что системы искусственного интеллекта позволяют с точностью свыше 90% идентифицировать отдельные сорняки и их группы в посевах культурных растений. Выделены эффекты от применения систем искусственного интеллекта при борьбе с сорняками, которые состоят в снижении расходования средств защиты растений и повышении урожайности сельскохозяйственных культур при точечном опрыскивании сорняков. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта при механической прополке сорняков робототехникой.

Держатели документа:
ТОНБ

Доп. точки доступа:
Скворцов, Е. А.
Скворцова, Е. Г.

Имеются экземпляры в отделах:
УЧЗПИ (4 этаж) (02.11.2023г. Экз. 1 - 613.59 р.) (свободен)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)